T. 1522-3313
이러한 비즈니스 기회를 활용함으로써 기업은 GPT 모델의 잠재력을 최대한 활용하여 혁신을 주도하고 효율성을 개선하며 다양한 부문에서 향상된 서비스를 제공할 수 있습니다.
■ 생성형AI, CHAT GPTS
■ 생성형 인공지능 개발
■ 연동 서비스개발
■ 챗봇
■ 자동화 프로그램
■ 프롬프트
■ 생성형AI 기반 멀티미디어 제작
■ API 개발
● 모델 개발 및 학습
· 머신러닝 라이브러리: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등.
· 딥러닝 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras 등.
· 자연어 처리(NLP): Transformer 모델(BERT, GPT 등), SpaCy, NLTK 등.
· 이미지 및 영상 처리: OpenCV, YOLO, TensorFlow Object Detection API 등.
· 생성 모델: GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), Transformer 기반 생성 모델(GPT 시리즈 등).
● 데이터 수집 및 전처리
· 웹 스크래핑: Beautiful Soup, Scrapy 등.
· ETL(Extract, Transform, Load): Apache NiFi, Talend, Airflow 등.
● 데이터 저장 및 관리
· 데이터베이스: SQL 기반(MySQL, PostgreSQL) 및 NoSQL 기반(MongoDB, Cassandra).
· 데이터 레이크: Apache Hadoop, Amazon S3.
· 데이터 웨어하우스: Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake.
● 클라우드 플랫폼
· 클라우드 서비스 제공업체: AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
· 서버리스 컴퓨팅: AWS Lambda, Google Cloud Functions.
● 컨테이너화 및 오케스트레이션
· 컨테이너: Docker.
· 오케스트레이션: Kubernetes.
● CI/CD 파이프라인
· 자동화 도구: Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI.
● 프론트엔드 개발
· 프레임워크 및 라이브러리: React, Angular, Vue.js.
· UI/UX 디자인: Figma, Adobe XD, Sketch.
● 백엔드 개발
· 프레임워크: Django, Flask, Express.js, Spring Boot.
· API 개발: RESTful API, GraphQL.
● 보안
· 인증 및 권한 부여: OAuth, JWT, OpenID Connect.
· 데이터 암호화: TLS/SSL, AES.
● 개인정보 보호
· 규정 준수: GDPR, CCPA.
· 데이터 익명화 및 마스킹.
● UI/UX 디자인
· 프로토타이핑 도구: Figma, Adobe XD, Sketch.
· 사용자 피드백 수집: UsabilityHub, Hotjar.
● 접근성
· 웹 접근성 표준: WCAG(Web Content Accessibility Guidelines).
● 외부 API 통합
· 타사 서비스와의 통합: Stripe(결제), Twilio(통신), SendGrid(이메일).
● 내부 API 설계
· API 문서화 도구: Swagger, Postman.
· 프로젝트 관리 도구: Jira, Trello, Asana.
· 협업 도구: Slack, Microsoft Teams, Confluence.
이러한 기술들은 AI 기반 플랫폼을 성공적으로 구축하고 운영하는 데 필수적입니다.